二十世紀初頭、フレデリック・テイラーが提唱した「科学的管理法」は、工場労働の効率化を名目として、労働者の動作を数値化・標準化することで生産性の飛躍的向上を実現した。この手法は当時、近代化の象徴として広く賞賛されたものの、労働者を機械の歯車として扱うという人間的側面の軽視が、後年になって厳しく批判されることとなった。テイラー主義が遺した教訓は、効率性の追求が必ずしも人間の尊厳と両立しうるわけではないという、至極根本的な問いを歴史の俎上に載せた点にある。
　現代において急速に普及しつつある人工知能を用いた意思決定システムは、その構造的本質においてテイラー主義と驚くほどの相似形を描いている。膨大な電子的記録を解析し、個人の行動傾向・信用度・健康リスクといった属性を数値化するこれらの仕組みは、かつての工場管理と同様、客観性と効率性を旗印に社会の隅々へと浸透してきた。しかしながら、その基盤をなす統計的推論の過程には、過去の社会的偏向をそのまま内包する危険性が潜在しており、特定の集団が不当な不利益を被りかねない構造的問題が指摘されて久しい。
　歴史的に見れば、客観性を標榜する技術的手段が権力の行使を正当化する道具として機能した事例は枚挙にいとまがない。十九世紀の優生学は、当時最先端の統計学を援用することで、人種的・階級的差別を科学的言説として粉飾した。この歴史的経緯を踏まえるならば、現代の自動化された判断システムもまた、設計者の価値観や社会的文脈から決して自由ではないという認識が不可欠である。アルゴリズムは中立ではなく、その構築に関わる人間の思想的傾向や、訓練に用いられた過去のデータが孕む偏りを不可避的に反映するのである。
　さらに深刻なのは、こうしたシステムによる決定が、当事者にとって不透明かつ不可解なものとして立ち現れるという点である。融資審査や採用選考において機械的判断が下される場合、その根拠を問い質す術を持たない個人は、説明されざる権力の前に無力を余儀なくされる。テイラー主義時代の労働者が管理者の数値評価に抗う手段を持たなかったように、現代の市民もまた、自らを規定するアルゴリズムの論理を問い返す回路を奪われかねない。
　日本においても、行政や金融分野での自動化された意思決定の活用が加速するなか、内閣府が示した「人間中心」の理念が形式的な謳い文句に留まらぬよう、制度的な裏付けを伴う実効性ある枠組みの構築が急務とされている。テイラー主義の轍を踏まぬためには、技術的革新の恩恵を享受しつつも、その設計・運用過程における民主的統制と透明性の確保を、社会全体の共通課題として位置づけることが肝要である。歴史が繰り返し示してきたのは、効率と人間性の相克において、後者を軽んじた代償は常に甚大であるという厳然たる事実にほかならない。